发布：2025-05-07 08:40:51 关注：61次
p00160数据与信息研究院
招聘类别：博士后
发布时间：2025-04-29 00:00
截止时间：2026-04-29 23:59
招聘人数5
一、职位职责
1.围绕课题组研究方向和科研项目，开展高水平科研；
2.在国际顶级期刊或会议发表学术论文，产生标签性成果；
3.协助指导博士、硕士研究生，参与实验室科研和教学活动；
4.参与国家级、省市级科研项目的申报、执行与结题工作；
5.推动实验室科研成果的技术转化和产业化。
二、任职要求
1.已获得博士学位，获得学位时间一般不超过3年，年龄不超过35周岁；
2.专业背景为计算机科学与技术、自动化、先进制造等相关学科，具有扎实的理论基础和实践能力；
3.在相关领域有一定的研究积累，发表过高质量学术论文者优先；
4.具备优秀的英语听说读写能力，能够熟练阅读国际文献并撰写英文论文；
5.品行端正，身体健康，热爱科研，具有严谨的治学态度和良好的团队合作精神，能够全职从事博士后研究工作。
三、团队简介
合作导师：王智，清华大学深圳国际研究生院副教授，数据与信息研究院副院长，从事分布式机器学习、多媒体网络、工大模型与工业具身等方向研究。主持自然科学基金重点项目、面上项目、科技部重大专项课题等，入选国家级青年人才。先后获得2017年教育部自然科学奖一等奖，2018年国家自然科学二等奖，2019年深圳市青年科技奖，2020年中国电子学会技术发明一等奖，2024年北京市科学技术奖自然科学奖二等奖等。发表学术论文百余篇，第一作者出版英文专著两部，6次获得重要国际会议、期刊论文奖励，包括多媒体领域高水平会议acm multimedia最佳论文奖（国内高校首次第一单位获得），2022年ieee transactions on multimedia唯一最佳论文奖。关键技术获得cvpr 2024 v3det挑战赛第一名，2014年移动互联网创业大赛第一名等。担任ieee tmm副编辑和acm tist客座编辑。王智研究成果获得工业届广泛应用和关注，相关成果以第一完成人授权专利20余项；数据驱动的无线网络性能预测技术被知名技术媒体mit technology review、synced review等报道，成为业界重要参考。（王智主页：http://zwang.inflexionlab.org/）
实验室方向和招生主页：https://www.notion.so/mmlabsigs/14302b1c9db140c6b0842a2537b8bbbb
四、招收方向
课题组致力于智能多媒体前沿研究，主要方向包括但不限于：
1.分布式机器学习
2.模型微调和推理
3.决策大模型与工业具身
4.沉浸式多媒体与多媒体网络
五、福利待遇
1.博士后年薪为12万元/年，如获选“博新计划”、“水木学者”等项目，年薪可达到28-30万元/年不等；
2.深圳市政府对符合要求的在站博士后给予每人36万元在站生活补助；对符合广东省海外博士后人才支持项目，来本市从事博士后工作的，给予每人60万元在站生活补助；
3.符合条件的博士后，在站期间每月提供租房补贴2800元；
4.学院设立博士后科研资助，标准为2万元/人，该经费主要用于支持博士后在站期间开展各类科研和学术活动；
5.博士后出站后，符合条件的可申请深圳市相关补贴，如出站留（来）深生活补助共计36万元;
6.在医疗、落户、子女教育等方面享受和其他教职工同等待遇;
7.在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市等各级科研项目。
*以上福利待遇均以政府、学校最新政策为准
1.深圳市政府相关政策可参考：https://hrss.sz.gov.cn/xxgk/zcfgjjd/zcfg/rcfw/content/post_11707010.html
2.博士后业务常见问题faq：https://docs.qq.com/doc/dr0xtyuj5d0dbs2f2
3.博士后进站专项指南：https://docs.qq.com/doc/dr1llymfcs0vov3r0
六、应聘方式
请将以下材料整合为pdf格式，通过电子邮件提交，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】：
1.个人简历：包括出生年月、本科及以上教育经历、工作经历、科研成果列表、项目经历、联系方式（电话及邮箱）；
2.学术材料：论著目录、获奖证书（如有）、未来1-2年的研究计划（不超过800字）；
3.邮件标题格式：博士后应聘-姓名-毕业学校（例：博士后应聘-张三-清华大学）。
联系方式：
1.联系人：王智
2.邮箱：（点击查看）
3.截止日期：招满即止，建议尽早申请。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/395/detail?from=positionlist
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