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一、岗位职责

1、AI解决方案技术实现： 与产品经理配合，将LLM的多种能力应用在财税业务场景中，构建和实现自动化解决方案。

2、提示词工程：设计和优化与LLM交互的提示词，确保模型能够准确理解并执行业务需求，提升模型的应用效果和用户体验。

3、模型优化：根据业务需求调整和优化预训练的LLM模型，负责训练数据集的选择，预处理，打标签等工作；提高模型在特定场景下的表现和准确性。

4、RAG和向量数据库管理：通过RAG的方式解决业务场景问题并提效。负责构建和管理向量数据库，支持高效的相似性搜索和数据检索，以支持业务决策和个性化推荐。

二、任职要求

1、专业背景：计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。

2、技术技能：具备优秀的编程能力（如Python、SQL）、 熟悉OPENAI接口，熟练AI应用框架 Langchain，理解大语言模型FineTune的逻辑和评估指标；熟悉机器学习理论基础， 可以通过统计分析和数据挖掘方法对NLP标签类型的数据进行特征挖掘

3、项目经验：有成功实施流程自动化，或提示词工程，或模型fine-tune，或NLP，或RAG项目的经验。 （如果你只做过其中一项，那么要求通过学习实践迅速提升其他几项能力）

4、分析能力：强大的逻辑思维和问题解决能力，能够独立进行业务流程分析和数据挖掘。

5、沟通技能：良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与团队成员和非技术人员沟通技术问题和解决方案。

6、学习能力：对新技术有强烈的好奇心和快速学习能力，能够跟踪最新的技术发展，并将其应用于工作中。