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职责描述： 1. 深入分析并精细处理NLP领域的原始数据，进行高效的数据清洗与加工; 2. 负责多模态数据信息的对齐工作，确保数据质量，及模型效果评估； 3. 针对三方大型模型进行fine-tuning，并结合SFT（监督式微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习微调）技术，提升模型在特定场景的精度； 4. 负责优化大模型结构，提升推理效率； 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业； 2. 3年以上自然语言处理（ NLP ）或机器学习领域的工作经验，有大模型训练经验者优先； 3. 精通python，熟悉C/C /Java可以加分； 4. 精通Pytorch或Tensorflow等机器学习框架，精通迁移学习等模型训练技术； 5. 了解大模型原理，熟悉Transformer、Stable Diffusion模型架构机制； 6. 做过大模型产品，有过开源大模型部署上线经历的优先； 7. 了解多模融合技术，对多模态大模型擅长的优先； 8. 了解AI Agent，做过Agent平台产品的优先； 9. 有LLM实操经验，参与过大模型fine-tuning项目者优先。