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数据工程师的职责是设计、开发和实施强大的数据管道和ETL 流程，以便从不同来源高效提取、转换和加载数据到我们的数据仓库。数据工程师将与跨职能团队合作，了解业务需求，并将其转化为可扩展的数据解决方案。他/她将确保数据完整性，优化数据处理系统的性能，并在实施数据管理流程方面发挥关键作用。
主要工作职责：
具体职贵包括但不限于
?设计、开发和实施数据管道和 ETL 流程，以便从各种来源提取、转换和加载数据到我们的数据仓库。
- 与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为可扩展的数据解决方案。
-优化和调整数据处理和存储系统，以提高性能和可扩展性。
- 实施数据管理流程，确保数据质量和完整性。
-与利益相关方合作，确定并解决与数据有关的问题，提出改进建议。
-紧跟数据工程、云技术和零售分析方面的行业趋势和最佳实践。
-为数据工程团队的初级成员提供指导和技术指导。
*上述任务和职贵是对该职位典型职能的概活，并不包括该职位所有可能的责任、任务和职责。
要求：
教育：计算机科学、数据工程或相关专业的学士学位。优先考虑高级学位。
相关工作经验： 拥有在零售行业担任数据工程师的丰富经验，对零售数据模型和工作流程有深刻理解。
具体业务知识：精通 Microsoft SQL Server （MSSQL），具有 Azure 云服务（包括 Azure Data Factory、Azure Databricks和 Azure Synapse Analytics）的使用经验。熟练使用SQL、Python 或其他相关编程语言设计和实施复杂的ETL 流程和数据管道。熱悉数据仓库概念、维度建模和数据管理原则。有Power Bi/ Tableau / Qlik Sense 等数据可视化工具使用经验者优先。
能力（行为）：具有很强的分析和解决问題的能力，能够分析复杂的数据集并得出有意义的见解。出色的沟通和协作技能，能够有效地将技术概念传达给非技术利益相关者。有能力在快节奏、敏捷的环境中工作，并有效管理多个优先事项。
语言：熟练掌握英语和汉语
注：联系我时，请说是在海淀人才网上看到的。
求职提示：用人单位发布虚假招聘信息，或以任何名义向求职者收取财物（如体检费、置装费、押金、服装费、培训费、身份证、毕业证等），均涉嫌违法，请求职者务必提高警惕。
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