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1、SUG方向：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及CTR、CVR、GMV等预估模型的开发； 2、QP方向：参与搜索引擎的Query理解模块和相关性模块开发和优化，包括Query分析、意图识别、类目预测等，并纠错改写等任务； 3、相关性：参与Query和商户、商品的相关性建设，进行度量学习，鉴别搜索结果，提升搜索准确性，保障用户搜索体验； 4、大模型应用：参与包括LLM等创新性算法的研究与开发；提供系统解决方案，打造可复用的业务平台能力，对外形成跨团队技术输出； 5、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜索场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜索算法栈。 岗位要求： 1、硕士以上学历（不限专业，我们更看重学习能力），3年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Java/C/C 等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、知识图谱、对话等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。