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职位描述： 1. 负责天猫超市、天猫国际等自营业务的搜索推荐模型优化，包括query与用户理解、深度个性化召回排序等，提升用户体验与流量效率； 2. 负责自营业务的流量机制设计，利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来解决包括流量调控问题、多场景联合优化问题； 3. 紧密结合自营业务特点和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果。 职位要求： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2. 在机器学习、统计分析等领域有一定的功底，3年以上工作经验，有推荐/搜索/广告等领域经验者优先； 3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如c/c++、java、python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 4. 对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5. 良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观； 6. 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域。