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1. 参与滴滴机器学习训练框架、推理框架的设计与研发，服务于内部各个产品线； 2. 参与机器学习分布式训练，多卡推理框架等底层组件的抽象与设计，包括训练框架优化，分布式网络优化等； 3. 支持大模型在滴滴内部场景的业务落地。 任职资格： 1. 熟练掌握linux环境下的c/c++与python语言； 2. 熟练掌握至少一种机器学习框架（tensorflow / pytorch / mxnet 或其他自研框架）并熟悉设计思路及工作原理； 3. 有以下至少一项的背景知识与经验：cuda编程，nccl，编译器，高性能网络，并行计算，集群调度； 4. 熟悉deepspeed、megatronlm等分布式训练框架者优先； 5. 有软硬件联合设计的经验，能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法优先； 6. 有大模型训练推理调优经验优先。