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职位描述：
职责描述：
1.构建政务领域大规模知识图谱，包括本体抽取、实体链接、关系抽取和知识推理等，包括但不限于从结构化/半结构化/非结构化的数据中抽取信息和知识。
2.设计并构建nlp基础平台，服务于智能问答、用户画像、精准推荐等系统。
3.负责领域知识的定向爬取、深度提取和挖掘，知识图谱的大规模存储、管理、高效查询与挖掘分析。
4.结合数据分析人员和业务人员需求，完成图计算任务的开发。
任职要求：
1.计算机相关专业，硕士及以上学历。
2.熟悉常用的公开知识图谱如dbpedia、freebase、yago、openkg等。
3.熟悉rdf、owl等知识表示语言，掌握protege等本体建模工具。
4.熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，有知识嵌入（knowledge embedding如transe等）等深度学习相关经验者优先。
5.熟悉使用neo4j、allegrograph、virtuoso等图数据库中的一种，有图数据库开发经验者优先。
6.熟悉hadoop、spark等离线和实时计算框架，有spark graphx开发经验者优先。
7.有自然语言处理相关工作经验者优先。